Антропоморфные метафоры как механизм гуманизации искусственного интеллекта в генеративных текстах
https://doi.org/10.18384/2949-5075-2025-4-54-61
Аннотация
Цель. Статья изучает лингвистическую эпистемологию в контексте текстовой генерации нейросетевыми моделями на основе искусственного интеллекта.
Процедуры и методы. В исследовании проанализирован искусственный текст проекта «Автобиография нейросети» (2023) с использованием контент-анализа и лингвокогнитивного подхода, предполагающего количественный анализ метафор и моделирование концептуальных схем.
Результаты. Исследование показало, что лингвистическая эпистемология генерации определяется принципом, сочетающим функции нейросетевого алгоритма и когнитивные установки субъекта. Концептуальные метафоры когнитивных функций «гуманизируют» генеративного агента, позволяя имитировать познавательные процессы и создавать новые формы репрезентации знаний, основанные на анализе обучающих текстов.
Теоретическая значимость. Сгенерированные тексты конструируют имитацию эпистемических процессов через системные метафоры и стратегии антропоморфизации. Результаты исследования могут быть применены для дизайна ИИ-интерфейсов и улучшения UX, а также в целях критического дискурс-анализа при выявлении стратегий манипуляции в процессе текстогенерации.
Об авторе
С. В. Остапенко
Алтайский государственный университет
Россия
Россия
Остапенко Светлана Валерьевна (г. Барнаул) – соискатель кафедры медиакоммуникаций, технологий рекламы и связей с общественностью
Список литературы
1. Ищенко Е. Н. Трансформации гуманитарного знания в цифровом пространстве: алгоритмизация vs понимание // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2023. № 1 (52). С. 290–294. DOI: 10.17308/law/1995-5502/2023/1/290-294.
2. Захаров М. Ю., Старовойтова И. Е., Шишкова А. В. Цифровая культура – исторический этап развития информационной культуры общества // Вестник университета. 2020. № 5. С. 200–205. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-5-200-205.
3. Мешкова Л. Н. Цифровые технологии как фактор трансформации культуры // Вестник Бурятского государственного университета. 2020. № 3. С. 53‒60. DOI: 10.18101/1994-0866-2020-3-53-60.
4. Теслев А. А. Эпистемический интерфейс в дискурсе культуры новых медиа // Цифровой учёный: лаборатория философа. 2019. Т. 2. № 1. С. 100‒111. DOI: 10.5840/dspl20192112.
5. Хомский Н. Синтаксические структуры // Новое в лингвистике. Вып. II / сост. В. А. Звегинцев. М.: Издательство иностранной литературы, 1962. С. 412–527.
6. Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. Chicago: The University of Chicago Press, 2003. 193 p.
7. Нургалеева Л. В. Интерактивная эпистемология: современные исследовательские ориентиры: монография. Барнаул: Издательская группа «Си-пресс», 2015. 203 с.
8. Алексеева Е. А. Проекты компьютерной эпистемологии // Философия науки и техники. 2023. Т. 28. № 2. С. 88–101. DOI: 10.21146/2413-9084-2023-28-2-88-101.
9. Миронова Н. Г. Когнитивные искажения нейросетевых моделей и проблема доверия синтетическому «знанию» // Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований: монография / А. А. Киселев, А. И. Кугай, Г. И. Авходиев [и др.]; гл. ред. Ж. В. Мурзина. Чебоксары: Среда, 2024. С. 114–130. DOI: 10.31483/r-109589.
10. Черкасова М. Н., Тактарова А. В. Искусственно сгенерированный академический текст (лингвопрагматический аспект) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 7. С. 2551–2557. DOI: 10.30853/phil20240363.
11. Плотникова А. М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023 Т. 28. № 2. С. 45–54.
Рецензия
Просмотров:
6
Послать статью по эл. почте 
