linmgouВопросы современной лингвистикиKey Issues of Contemporary Linguistics2949-50592949-5075Federal State University of Education10.18384/2949-5075-2025-4-54-61linmgou-2012Research ArticleТЕОРЕТИЧЕСКАЯ, ПРИКЛАДНАЯ И СРАВНИТЕЛЬНО-СОПОСТАВИТЕЛЬНАЯ ЛИНГВИСТИКАTHEORETICAL, APPLIED AND COMPARATIVE LINGUISTICSАнтропоморфные метафоры как механизм гуманизации искусственного интеллекта в генеративных текстахAnthropomorphic metaphors as a mechanism for humanizing artificial intelligence in generative textshttps://orcid.org/0009-0002-5550-1825ОстапенкоС. В.OstapenkoS. V.

Остапенко Светлана Валерьевна (г. Барнаул) – соискатель кафедры медиакоммуникаций, технологий рекламы и связей с общественностью

Svetlana V. Ostapenko (Barnaul) – External Postgraduate Student, Department of Media Communications, Advertising Technologies and Public Relations

ostapenk0svetlana@yandex.ruАлтайский государственный университетРоссияAltai State UniversityRussian Federation202520112025045461Copyright © Остапенко С.В., 20252025Остапенко С.В.Ostapenko S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.linguamgou.ru/jour/article/view/2012

Цель. Статья изучает лингвистическую эпистемологию в контексте текстовой генерации нейросетевыми моделями на основе искусственного интеллекта.Процедуры и методы. В исследовании проанализирован искусственный текст проекта «Автобиография нейросети» (2023) с использованием контент-анализа и лингвокогнитивного подхода, предполагающего количественный анализ метафор и моделирование концептуальных схем.Результаты. Исследование показало, что лингвистическая эпистемология генерации определяется принципом, сочетающим функции нейросетевого алгоритма и когнитивные установки субъекта. Концептуальные метафоры когнитивных функций «гуманизируют» генеративного агента, позволяя имитировать познавательные процессы и создавать новые формы репрезентации знаний, основанные на анализе обучающих текстов.Теоретическая значимость. Сгенерированные тексты конструируют имитацию эпистемических процессов через системные метафоры и стратегии антропоморфизации. Результаты исследования могут быть применены для дизайна ИИ-интерфейсов и улучшения UX, а также в целях критического дискурс-анализа при выявлении стратегий манипуляции в процессе текстогенерации.  

Aim. This article explores linguistic epistemology in the context of text generation by neural network models based on artificial intelligence.Methodology. The study analyzes the artificial text of the project “Autobiography of a Neural Network” (2023) using content analysis and a linguo-cognitive approach involving quantitative metaphor analysis and conceptual schema modeling.Results. The research shows that the linguistic epistemology of generation is defined by a principle that combines the functions of a neural network algorithm with the cognitive settings of the subject. Conceptual metaphors of cognitive functions “humanize” the generative agent, allowing it to imitate cognitive processes and create new forms of knowledge representation based on the analysis of training texts.Research implications. Generated texts construct a simulation of epistemic processes through systematic metaphors and anthropomorphization strategies. The research findings can be applied to AI interface design and UX enhancement, critical discourse analysis of manipulation strategies in text generation processes.

генерация текстаискусственный интеллектконцептуальная метафоралингвистическая эпистемологияэпистемический агентtext generationartificial intelligenceconceptual metaphorlinguistic epistemologyepistemic agentReferencesИщенко Е. Н. Трансформации гуманитарного знания в цифровом пространстве: алгоритмизация vs понимание // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2023. № 1 (52). С. 290–294. DOI: 10.17308/law/1995-5502/2023/1/290-294.Ischenko, E. N. (2023). Transformation of Humanitarian Knowledge in Digital Space: Algorithmisation vs Understanding. In: Proceedings of Voronezh State University. Series: Law, 1 (52), 290–294. DOI: 10.17308/law/1995-5502/2023/1/290-294 (in Russ.).Захаров М. Ю., Старовойтова И. Е., Шишкова А. В. Цифровая культура – исторический этап развития информационной культуры общества // Вестник университета. 2020. № 5. С. 200–205. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-5-200-205.Zakharov, M. Yu., Starovoytova, I. E. & Shishkova, A. V. (2020). Digital culture – a historical stage in the development of the information culture of society. In: Vestnik Universiteta, 5, 200–205. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-5-200-205 (in Russ.).Мешкова Л. Н. Цифровые технологии как фактор трансформации культуры // Вестник Бурятского государственного университета. 2020. № 3. С. 53‒60. DOI: 10.18101/1994-0866-2020-3-53-60.Meshkova, L. N. (2020). Digital technologies as a factor of culture transformation. In: Bulletin of Buryat State University, 3, 53‒60. DOI: 10.18101/1994-0866-2020-3-53-60 (in Russ.).Теслев А. А. Эпистемический интерфейс в дискурсе культуры новых медиа // Цифровой учёный: лаборатория философа. 2019. Т. 2. № 1. С. 100‒111. DOI: 10.5840/dspl20192112.Teslev, A. A. (2019). Epistemic interface in the discourse of new media culture. In: The Digital Scholar: Philosopher’s Lab, 2 (1), 100–111. DOI: 10.5840/dspl20192112 (in Russ.).Хомский Н. Синтаксические структуры // Новое в лингвистике. Вып. II / сост. В. А. Звегинцев. М.: Издательство иностранной литературы, 1962. С. 412–527.Chomsky, N. (1962). Syntactic Structures. In: New in Linguistics. Iss. II. Moscow: Izdatelstvo inostrannoy literatury publ., pp. 412–527 (in Russ.).Lakoff G., Johnson M. Metaphors We Live By. Chicago: The University of Chicago Press, 2003. 193 p.Lakoff, G. & Johnson, M. (2003). Metaphors We Live By. Chicago: The University of Chicago Press.Нургалеева Л. В. Интерактивная эпистемология: современные исследовательские ориентиры: монография. Барнаул: Издательская группа «Си-пресс», 2015. 203 с.Nurgaleeva, L. V. (2015). Interactive epistemology: modern research guidelines. Barnaul: “Si-press” publ. (in Russ.).Алексеева Е. А. Проекты компьютерной эпистемологии // Философия науки и техники. 2023. Т. 28. № 2. С. 88–101. DOI: 10.21146/2413-9084-2023-28-2-88-101.Alekseeva, E. A. (2023). Computational epistemology projects. In: Philosophy of Science and Technology, 28 (2), 88–101. DOI: 10.21146/2413-9084-2023-28-2-88-101 (in Russ.).Миронова Н. Г. Когнитивные искажения нейросетевых моделей и проблема доверия синтетическому «знанию» // Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований: монография / А. А. Киселев, А. И. Кугай, Г. И. Авходиев [и др.]; гл. ред. Ж. В. Мурзина. Чебоксары: Среда, 2024. С. 114–130. DOI: 10.31483/r-109589.Mironova, N. G. (2024). Problems of bias and opacity of neural network models. In: Kiselev, A. A., Kugai, A. I. & Avkhodiev, G. I. et al. Contemporary issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical results of research. Cheboksary: Sreda publ., pp. 114–130. DOI: 10.31483/r-109589 (in Russ.).Черкасова М. Н., Тактарова А. В. Искусственно сгенерированный академический текст (лингвопрагматический аспект) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 7. С. 2551–2557. DOI: 10.30853/phil20240363.Cherkasova, M. N. & Taktarova, A. V. (2024). Artificially generated academic text (а linguopragmatic aspect). In: Philology. Theory & Practice, 17 (7), 2551–2557. DOI: 10.30853/phil20240363 (in Russ.).Плотникова А. М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023 Т. 28. № 2. С. 45–54.Plotnikova, A. M. (2023). Neyroset’ as a Keyword of the Current Moment. In: Philological Class, 28 (2), 45–54 (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.