Preview

Key Issues of Contemporary Linguistics

Advanced search

THE THEORY OF SEMANTIC FIELD AS A BASIS FOR THE DECLARATIVE KNOWLEDGE REPRESENTATION

https://doi.org/10.18384/2310-712X-2018-1-18-24

Abstract

The article is aimed to show that the theory of semantic field in terminology can be employed as a basis for the declarative knowledge representation. The article pays special attention to the question of different types of associative relations between concepts. The author analyses a group of terms of the semantic field “Stairs” in order to study specific relations between them. The research has shown that intralexic and extralexic linguistic properties can be used to establish relations between notions. The author comes to the conclusion that linguistic and terminological approaches to the study of knowledge acquisition can be computerised due to a certain similarity based on associative relations in the functioning of the human brain, neural networks used in artificial intelligence development as well as the notion of lexical semantic field.

About the Author

Igor Klepalchenko
Russian State University of Justice
Russian Federation


References

1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.

2. Варламов О.О. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта: монография. Aegitas, 2016. 304 c.

3. Жилин В.В., Дроздова И.И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Международной научной конференции, Москва, ноябрь 2017 г. М.: Буки-Веди, 2017. С. 23-26.

4. Иванов К.К., Лужин В.М., Кожевников Д.В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой учёный. 2016. № 28. URL: https://moluch.ru/archive/132/36805 (дата обращения: 20.12.2017).

5. Омаров Т.З. Концепция искусственной нейронной сети // Современные научные исследования и инновации: электронный научно-практический журнал. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66203 (дата обращения: 29.09.2017).

6. Сторож В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42-50.

7. Grinev S.V. Terminological Aspects of Simulation of Knowledge Growth // Newsletter For Terminology and Knowledge Transfer. 1994. No. 3-4. P. 18-22.

8. Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Heidelberg; New York: Springer, 2006. 647 p.


Review

Views: 54


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5059 (Print)
ISSN 2949-5075 (Online)