<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">linmgou</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы современной лингвистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Key Issues of Contemporary Linguistics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-5059</issn><issn pub-type="epub">2949-5075</issn><publisher><publisher-name>Federal State University of Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18384/2310-712X-2018-1-18-24</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">linmgou-326</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ В КАЧЕСТВЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДЕКЛАРАТИВНЫХ ЗНАНИЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE THEORY OF SEMANTIC FIELD AS A BASIS FOR THE DECLARATIVE KNOWLEDGE REPRESENTATION</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Клепальченко</surname><given-names>Игорь Алексеевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Klepalchenko</surname><given-names>Igor</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">english@lawcollege.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский государственный университет правосудия</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian State University of Justice</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>08</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>18</fpage><lpage>24</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Клепальченко И.А., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Клепальченко И.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Klepalchenko I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.linguamgou.ru/jour/article/view/326">https://www.linguamgou.ru/jour/article/view/326</self-uri><abstract><p>В данной статье рассматривается проблема использования теории лексико-семантического поля в терминологии в качестве основы для разработки системы представления декларативных знаний. Особое внимание в статье уделено вопросу различных видов онтологических, ассоциативных отношений между понятиями. Автором проанализирована группа терминов лексико-семантического поля «Лестницы» с целью выявления и описания специфических связей между ними. Проведённое исследование показало, что для установления отношений между понятиями могут использоваться интралексические и экстралексические языковые свойства. Автором делается вывод, что лингвистический и терминологический подходы к изучению представления знаний могут быть компьютеризированы ввиду некоторой основанной на ассоциативных связях системной схожести в функционировании человеческого мозга, нейронных сетей, используемых в разработке искусственного интеллекта, а также понятия лексико-семантического поля.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article is aimed to show that the theory of semantic field in terminology can be employed as a basis for the declarative knowledge representation. The article pays special attention to the question of different types of associative relations between concepts. The author analyses a group of terms of the semantic field “Stairs” in order to study specific relations between them. The research has shown that intralexic and extralexic linguistic properties can be used to establish relations between notions. The author comes to the conclusion that linguistic and terminological approaches to the study of knowledge acquisition can be computerised due to a certain similarity based on associative relations in the functioning of the human brain, neural networks used in artificial intelligence development as well as the notion of lexical semantic field.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>представление декларативных знаний</kwd><kwd>теория лексико-семантического поля</kwd><kwd>ассоциативные отношения между понятиями</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Варламов О.О. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта: монография. Aegitas, 2016. 304 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Варламов О.О. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта: монография. Aegitas, 2016. 304 c.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жилин В.В., Дроздова И.И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Международной научной конференции, Москва, ноябрь 2017 г. М.: Буки-Веди, 2017. С. 23-26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Жилин В.В., Дроздова И.И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Международной научной конференции, Москва, ноябрь 2017 г. М.: Буки-Веди, 2017. С. 23-26.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов К.К., Лужин В.М., Кожевников Д.В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой учёный. 2016. № 28. URL: https://moluch.ru/archive/132/36805 (дата обращения: 20.12.2017).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Иванов К.К., Лужин В.М., Кожевников Д.В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой учёный. 2016. № 28. URL: https://moluch.ru/archive/132/36805 (дата обращения: 20.12.2017).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Омаров Т.З. Концепция искусственной нейронной сети // Современные научные исследования и инновации: электронный научно-практический журнал. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66203 (дата обращения: 29.09.2017).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Омаров Т.З. Концепция искусственной нейронной сети // Современные научные исследования и инновации: электронный научно-практический журнал. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66203 (дата обращения: 29.09.2017).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сторож В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42-50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сторож В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42-50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grinev S.V. Terminological Aspects of Simulation of Knowledge Growth // Newsletter For Terminology and Knowledge Transfer. 1994. No. 3-4. P. 18-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grinev S.V. Terminological Aspects of Simulation of Knowledge Growth // Newsletter For Terminology and Knowledge Transfer. 1994. No. 3-4. P. 18-22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Heidelberg; New York: Springer, 2006. 647 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Heidelberg; New York: Springer, 2006. 647 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
