Карабулатова Ирина Советовна – доктор филологических наук, профессор, руководитель научно-исследовательского центра цифровых гуманитарных технологий Института русского языка Хэйлунцзянского университета; ведущий научный сотрудник лаборатории «Семантический анализ и машинное обучение» Института перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова; профессор кафедры иностранных языков филологического факультета Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы
г. Москва, Россия; г. Харбин, КНР
Irina S. Karabulatova – Dr. Sci. (Philology), Prof., Head of the Research Center for Digital Humanities, Institute of Russian language, Heilongjiang University; Leading Researcher, Laboratory “Semantic Analysis and Machine Learning”, Institute for Advanced Study of Artificial Intelligence and Intelligent Systems, Lomonosov Moscow State University; Prof., Department of Foreign Languages, Faculty of Philology, Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba
Moscow, Russia; Harbin, China
Лосева Руслана Витальевна – доцент кафедры вокального искусства факультета музыки, театра и хореографии Тюменского государственного института культуры; доцент кафедры русского языка Тюменского высшего военно-инженерного ордена Кутузова командного училища имени маршала инженерных войск А. И. Прошлякова
г. Тюмень
Ruslana V. Loseva (Tyumen) – Ass. Prof., Department of Vocal Art, Tyumen State Institute of Culture
Tyumen
Цель – выявить особенности интерпретации русского традиционного песенного фольклора в виртуальном пространстве интернета сквозь призму цифровой лингвофольклористики.
Процедура и методы. Эмпирический материал был собран авторами на юге Западной Сибири в течение 30 лет и вобрал в себя русские лирические песни потомков первопоселенцев и самоходов. Собранный массив лирических народных песен, отражая региональные особенности культуры и мировоззрения, позволяет провести формализацию фольклоративов в их постинтерпретационном разнообразии. Особенности интерпретации русского традиционного песенного фольклора в виртуальной среде рассматриваются на основе формализации фольклоративных маркеров на базе программного аппаратного анализа цифровой лингвофолькористики.
Результаты. Выявлены ключевые тенденции интерпретационного процесса на основе доказательных методов вычислительной лингвистики. Интерпретация русского традиционного песенного фольклора в виртуальной среде позволяет продлить жизнеспособность русской народной песни, которая приобретает новые формы и смыслы под влиянием трансформаций виртуальной среды. Современные исполнители могут придавать песням новые звучания и смыслы, используя новые аудиовизуальные решения преподнесения русской народной песни, актуализируя вопросы фольклора и постфольклора. Несмотря на вариативность и устную передачу, каждая народная песня обладает собственным дискурсивным пространством, благодаря которому интерпретация и понимание песенного фольклора демонстрируют витальность и устойчивость даже в виртуальной среде.1
Теоретическая и практическая значимость. Представленный подход открывает новые возможности для понимания и интерпретации русской народной песенной культуры в современных условиях, выявляя реперные точки, позволяющие сохранять и развивать этнокультурное наследие русского народа.
Aim. To identify the features of the interpretation of Russian traditional song folklore in the virtual space of the Internet through the prism of digital linguistic folkloristics.
Methodology. The empirical material was collected by the authors in the south of Western Siberia during the 30 years, incorporating Russian lyrical songs of the descendants of the first settlers and selfpropelled guns. The collected array of lyrical folk songs, reflecting the regional peculiarities of culture and worldview, allows for the formalization of folkloratives in their post-interpretative diversity. The peculiarities of interpretation of Russian traditional song folklore in a virtual environment are considered on the basis of the formalization of folklore markers based on software hardware analysis of digital linguistics.
Results. The key trends of the interpretative process are revealed. Russian traditional song folklore postinterpretation in a virtual environment makes it possible to prolong the viability of a Russian folk song, which acquires new forms and meanings under the influence of transformations of the virtual environment. Modern performers can give new sounds and meanings to songs using new audiovisual solutions for presenting Russian folk songs, actualizing issues of folklore and post-folklore. Despite the variability and oral transmission, each folk song has its own discursive space, thanks to which the interpretation and understanding of song folklore demonstrate vitality and stability even in a virtual environment.
Research implications. The presented approach opens up new opportunities for understanding and interpreting Russian folk song culture in modern conditions, identifying reference points that allow preserving and developing the ethnic-cultural heritage of the Russian people.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.