linmgouВопросы современной лингвистикиKey Issues of Contemporary Linguistics2949-50592949-5075Federal State University of Education10.18384/2310-712X-2020-5-8-18linmgou-146Research ArticleРАЗДЕЛ I. ГЕРМАНСКИЕ ЯЗЫКИКОРПУСНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛЕКСИКОГРАФИИ (НА ПРИМЕРЕ АНГЛИЙСКОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ)CORPUS TECHNOLOGIES IN LEXICOGRAPHY (WITH SPECIAL REFERENCE TO OIL REFINING TERMINOLOGY)РаботаловаЕ. В.RabotalovaE. V.ekaterina.rabotalova@yandex.ruИвановский государственный университет; Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И. М. ГубкинаРоссияIvanovo State University; National University of Oil and Gas “Gubkin University”Russian Federation20201402202205818Copyright © Работалова Е.В., 20222022Работалова Е.В.Rabotalova E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.linguamgou.ru/jour/article/view/146

Целью статьи является определение роли корпусных технологий в лексикографической разработке английской терминологии нефтепереработки. Процедура и методы. В статье рассматривается интернет-платформа Sketch Engine в качестве инструмента для проведения лингвистического анализа корпуса терминов нефтепереработки. Основное содержание исследования составляет изучение функциональных возможностей онлайн-сервиса Sketch Engine в процессе составления терминологического словаря. Особое внимание уделяется способам обработки, хранения и разработки терминов нефтепереработки. Результаты. Проведённый анализ показал, что исследуемые в статье функции системы Sketch Engine могут значительно оптимизировать работу лексикографа при составлении терминологического словаря и иных справочных ресурсов. Практическая значимость. В заключение сформулированы предложения по дальнейшему внедрению корпусных методов исследования в лексикографическую разработку терминов нефтепереработки.

Aim. The purpose of the article is to determine the role of corpus technologies in the lexicographic development of the English oil refining terminology. Methodology. The objectives are to conduct the linguistic analysis of the oil refining corpus, created on the Sketch Engine platform. The author focuses on the Sketch Engine functions analyzed in terms of LSP dictionary compilation. Special attention is given to the data processing, storage and term description tools. Results. The analysis showed that the functions of the Sketch Engine system studied in the article can significantly optimize the work of a lexicographer when compiling a terminological dictionary and other reference resources. Research implications. In conclusion, proposals for the further implementation of corpus research methods in the lexicographic development of oil refining terms are formulated.

корпусная лексикографиятерминология нефтепереработкисловарьинформационные технологииSketch EngineReferencesЗахаров В. П. Корпусная лингвистика: учебно-методическое пособие. СПб.: СПбГУ, 2005. 48 с.Захаров В. П. Корпусная лингвистика: учебно-методическое пособие. СПб.: СПбГУ, 2005. 48 с.Карпова О. М. Новые вызовы современной английской лексикографии // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2018. № 3. С. 24-28.Карпова О. М. Новые вызовы современной английской лексикографии // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2018. № 3. С. 24-28.Карпова О. М. Современная лексикографическая картина Великобритании // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Лингвистика. 2018. № 6. С. 28-36. DOI: 10.18384/2310-712X-2018-6-28-36.Карпова О. М. Современная лексикографическая картина Великобритании // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Лингвистика. 2018. № 6. С. 28-36. DOI: 10.18384/2310-712X-2018-6-28-36.Копотев М. В. Введение в корпусную лингвистику: учебное пособие для студентов филологических и лингвистических специальностей университетов. Прага: Animedia Company, 2014. 218 c.Копотев М. В. Введение в корпусную лингвистику: учебное пособие для студентов филологических и лингвистических специальностей университетов. Прага: Animedia Company, 2014. 218 c.Саженин И. И. Семантические исследования в судебной лингвистической экспертизе: методическое пособие / под ред. С. А. Смирновой. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2018. 114 с.Саженин И. И. Семантические исследования в судебной лингвистической экспертизе: методическое пособие / под ред. С. А. Смирновой. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2018. 114 с.Faaß G. Lexicography and Corpus Linguistics // The Routledge Handbook of Lexicography / ed. P. A. Fuertes-Olivera. Oxon: Routledge, 2017. P. 123-137. (Routledge Handbooks in Linguistics. Vol. 1).Faaß G. Lexicography and Corpus Linguistics // The Routledge Handbook of Lexicography / ed. P. A. Fuertes-Olivera. Oxon: Routledge, 2017. P. 123-137. (Routledge Handbooks in Linguistics. Vol. 1).Practical Post- Editing Lexicography with Lexonomy and Sketch Engine / M. Jakubíček, M. Měchura, V. Kovář, P. Rychlý // XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts. 2018. P. 14-28.Practical Post- Editing Lexicography with Lexonomy and Sketch Engine / M. Jakubíček, M. Měchura, V. Kovář, P. Rychlý // XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts. 2018. P. 14-28.Ooi V. B. Y. Computer corpus lexicography. Edinburgh: Edinburgh University Press, 1998. 243 P.Ooi V. B. Y. Computer corpus lexicography. Edinburgh: Edinburgh University Press, 1998. 243 P.The Sketch Engine: ten years on / A. Kilgarriff, V. Baisa, J. Bušta, M. Jakubíček, V. Kovář, J. Michelfeit, P. Rychlý, V. Suchomel // Lexicography. 2014. Vol. 1. Iss. 1. P. 7-36. DOI: 10.1007/s40607- 014-0009-9.The Sketch Engine: ten years on / A. Kilgarriff, V. Baisa, J. Bušta, M. Jakubíček, V. Kovář, J. Michelfeit, P. Rychlý, V. Suchomel // Lexicography. 2014. Vol. 1. Iss. 1. P. 7-36. DOI: 10.1007/s40607- 014-0009-9.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.