Классификация текстов, под- лежащих автоматизированному переводу, имеет большое теоретическое и практическое значе- ние для повышения эффективности машинного перевода. В статье рассматриваются основные параметры, которые должны учитываться при разработке эффективной классификации. Обос- новывается необходимость построения класси- фикации исходя из лексического состава текстов. Отмечается возможность решения проблемы пу- тем детального описания лексических разрядов текстов и необходимость учитывать эту инфор- мацию при разработке машинных словарей.
Classification of texts liable for automatic translation is of crucial theoretical and practical importance for increasing Machine Translation productivity. The article considers main principles to take into account when efficient classification is being developed. Necessity of making classification on the basis of texts lexis is substantiated. Its also noted that possible solution to the problem is through detailed description of texts lexical groups and necessity to use this data when machine dictionaries are being designed for machine translation system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.